PKSHA Technologyは、機械学習技術や自然言語処理技術、深層学習技術を中心にアルゴリズムモジュールを開発。それらを顧客企業に提供し、顧客企業の業務の自動化を通じた業務の効率化やサービス・製品の付加価値向上、サービス自体のモデル革新の実現を支援している。AIベンチャーのパークシャ(9月22日マザーズ上場)にトヨタが4%、10億円を出資する。自動運転やコネックテッドカーで連携を深める目的。
収入には初期設定時に受領するイニシャルフィーと設定後月額で受領するライセンスフィーの2つがある。
提供するアルゴリズムモジュールには、社内文書からの特定文書の抽出やチャット上の自動対話、ECサイト上の商品推薦、工場の検品処理の自動化などがある。提供するアルゴリズムソフトウェアには、小売業・サービス業などでの優良顧客の離反防止や新規顧客のロイヤル化を目的としたソリューションや深層学習技術を用いた画像・動画の識別エンジン、接客・コールセンター・FQA対応の自動化ソリューションなどがある。
新規上場概要
項目 | 内容 |
上場予定日 | 2017年9月22日 |
1単元株式数 | 100株 |
主幹事 | SMBC日興證券 |
公募・売出 | 257万400株 |
オーバーアロットメント | 38万5500株 |
仮条件 | 1700円~2400円 |
ブック・ビルディング期間 | 2017年9月6日~2017年9月12日 |
公開価格 | 2400円 |
経営戦略
強みとする言語の自動応答や画像認識領域におけるスマートフォンなどのアルゴリズムサプライヤーとして事業を展開。今後は、機械学習技術や深層学習技術、自然言語処理技術を用いたアルゴリズムを様々な業界及び用途に最適な形で提供すると共に、各種ハードウェア端末(各種IoT機器)への導入を加速させる。
PKSHA Technologyの業績推移
売上高 | 経常利益 | 純利益 | 純資産 | 総資産 | 自己資本比率 | |
2017年(10-6月) | 7億円 | 3.6億円 | 2.5億円 | 9億円 | 11億円 | 80% |
2016年 | 4.5億円 | 1.5億円 | 1.1億円 | 4.1億円 | 4.7億円 | 85.8% |
2015年 | 2.9億円 | 1.4億円 | 1億円 | 1.3億円 | 2.3億円 | 57% |
2014年 | 1.1億円 | 0.4億円 | 0.3億円 | 0.3億円 | 0.6億円 | 52.5% |
2013年 | 0.1億円 | 0億円 | 0億円 | 0.01億円 | 0.06億円 | 17.9% |